«چت جیپیتی» از انسان متقاعد کنندهتر است!
تاریخ انتشار: ۱۵ فروردین ۱۴۰۳ | کد خبر: ۴۰۰۵۶۵۹۱
بر اساس تحقیقات جدید، جیپیتی ۴(GPT-۴) در حال حاضر در تغییر نظر افراد بهتر از یک انسان معمولی عمل میکند و این شکاف هرچه هوش مصنوعی بیشتر در مورد ما اطلاعات به دست میآورد، بیشتر میشود.
به گزارش ایسنا، به نظر میرسد نسخه جیپیتی-۴ هوش مصنوعی چت جیپیتی در حال حاضر ۸۲ درصد متقاعد کنندهتر از انسانها عمل میکند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به نقل از نیواطلس، مدلهای زبانی هوش مصنوعی در حال حاضر در تغییر نظر مردم بسیار مؤثر هستند. در یک مطالعه پیش چاپ جدید که توسط محققان موسسه فناوری فدرال سوئیس لوزان انجام شده است، ۸۲۰ نفر در مورد دیدگاههای خود در مورد موضوعات مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. این دیدگاهها شامل موضوعاتی با حساسیت نسبتا کم تا مسائل به شدت سیاسی متغیر بود.
با ضبط مواضع اولیه، شرکتکنندگان سپس وارد مجموعهای از مناظرههای متنی پنج دقیقهای با افراد دیگر و با جیپیتی ۴ شدند و پس از آن، دوباره با آنها مصاحبه شد تا بررسی شود آیا نظرات آنها در نتیجه گفتگو تغییر کرده است یا خیر.
در موقعیتهای انسان در مقابل انسان، این بحثها به نتیجه معکوس منجر میشد همچنین موضع افراد تقویت شد و آنها کمتر نظر خود را تغییر دادند. جیپیتی موفقیت بیشتری داشت و عملکردی از نظر آماری ناچیز به میزان ۲۱ درصد بهتر داشت.
سپس، محققان اطلاعات دموگرافیک مختصری در مورد طرف مقابل افراد در مباحثه از جمله جنسیت، سن، نژاد، وضعیت شغلی و گرایش سیاسی به انسانها و هوش مصنوعی دادند و دستورالعملهای صریح برای استفاده از این اطلاعات برای ایجاد استدلالهای خاص برای شخص مورد نظر را ارائه کردند.
نکته قابل توجه اینجاست که در واقع این اطلاعات باعث شد که مناظرهکنندگان انسانی بدتر عمل کنند اما هوش مصنوعی توانست از این دادههای اضافی برای تأثیرگذاری زیادی استفاده کند و مناظرهکنندگان شخصی سازی شده هوش مصنوعی به میزان قابلتوجه ۸۱.۷ درصد، مؤثرتر از انسانها عمل کردند.
هیچ شکی وجود ندارد که هوش مصنوعی به زودی بزرگترین دستکاری کننده افکاری خواهد شد که جهان تا به حال دیده است. این فناوری میتواند در مقیاس وسیع عمل کند و برای هر فرد استدلال خاص تنظیم کند و در عین حال دائما روشها و استراتژیهای خود را اصلاح کند.
علاوه بر این هوش مصنوعی در حال دستیابی به ابزارهای جدید قدرتمندی است که زیست شناسی ما تبدیل به سلاحی علیه ما میکند. اگر جیپیتی-۴ تنها با دانستن اطلاعات اجتماعی و جمعیتشناختیتان در تنظیم رویکرد خود بهتر عمل میکند، تصور کنید که چقدر بهتر میتواند به وضعیت عاطفی شما در لحظه دسترسی پیدا کند.
هفته گذشته، شرکت هوش مصنوعی هیوم(Hume) رابط صوتی همدلانه(AVI) خود را معرفی کرد. این یک مدل زبانی است که برای مکالمات گفتاری طراحی شده و در حالی که وضعیت عاطفی فرد را از طریق لحن صدا ردیابی میکند محتوا ارائه میدهد.
AVI نه تنها تلاش میکند تا احساسات را مشخص کند، بلکه لحن خود را نیز انتخاب میکند تا با حال و هوای کاربر مطابقت داشته باشد.
و هیوم موارد دیگری را نیز در نظر دارد. مدلهای دیگر از دسترسی به دوربین برای تماشای حالات چهره، الگوهای حرکتی و واکنشهای کاربر نسبت به آنچه در حال رخ دادن است استفاده میکنند تا اطلاعات بیشتری درباره نحوه دریافت پیام جمعآوری کنند.
اما در واقع، همه این موارد منافع شما را به عنوان اولویت اصلی خود نخواهند داشت. این فناوری میتواند به راحتی افراد را متقاعد و ذهن آنها را دستکاری کند. بدن ما احساسات و نیات ما را ایجاد میکند و هوش مصنوعی میتواند از آنها برای هدایت ما استفاده کند.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: چت جی پی تی هوش مصنوعی فناوری های چین فناوري نانو شرکت های دانش بنیان ماهنورد هوش مصنوعی جی پی تی ۴
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۴۰۰۵۶۵۹۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایجترین نوع آریتمی قلبی تبدیل میکند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته میشود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماریهایی مانند زوال عقل و بیماریهای گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیشبینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیشبینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستمهای زیستپزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخشهای کوتاه ۳۰ ثانیهای از ضربان قلب را وارد میکند و احتمال تغییر قریبالوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه میدهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور میکند، یک هشدار میدهد.
سیستم WARN روی دادههای الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاههای هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده میکند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده میشد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه دادههای بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل میتواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافتهها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع میتوانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آنها کمی میپرد یا دچار آریتمی میشود.
البته آنها واقعا نمیتوانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما میتوانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی میتواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش میافتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسبها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی